Η μέθοδος των λυμένων παραδειγμάτων πιθανότατα είναι ο καλύτερος τρόπος για να διδάξεις σε κάποιον πώς να λύνει προβλήματα κάθε είδους. Ωστόσο, όταν οι μαθητές αποκτήσουν ένα αρκετά καλό επίπεδο δε χρειάζονται να μελετήσουν περισσότερα λυμένα παραδείγματα αλλά να λύσουν περισσότερα προβλήματα. Αν επιμείνουμε να τα χρησιμοποιούμε ενδέχεται ακόμα και να μειωθεί η επίδοσή τους. Αυτό το φαινόμενο στη Θεωρία του Γνωστικού Φορτίου ονομάζεται Φαινόμενο της Αντιστροφής της Εμπειρογνωμοσύνης (expertise reversal effect). Για αυτόν τον λόγο ο εκπαιδευτικός πρέπει να παρατηρεί συστηματικά την επίδοση των μαθητών και σιγά-σιγά να μειώνει τον αριθμό των λυμένων παραδειγμάτων αυξάνοντας ταυτόχρονα τον αριθμό των προβλημάτων.
Το συγκεκριμένο φαινόμενο πιθανότατα αποτελεί και το καλύτερο κριτήριο που έχουμε αυτήν τη στιγμή για το πότε μπορούμε να χρησιμοποιούμε την άμεση/ρητή διδασκαλία και πότε την καθοδηγούμενη ανακαλυπτική μάθηση. Όταν οι μαθητές βρίσκονται στην αρχή της μαθησιακής διαδικασίας πιο αποτελεσματική μέθοδος φαίνεται να είναι η άμεση διδασκαλία. Όσο όμως βελτιώνονται πρέπει βαθμιαία να μεταβαίνουμε στην καθοδηγούμενη ανακαλυπτική μάθηση, καθώς αυτή ταιριάζει καλύτερα με το επίπεδό τους.
- Garnett, S. (2020). Cognitive load theory: A handbook for teachers. Crown House Publishing Ltd.
- Lovell, O. (2020). Sweller's cognitive load theory in action. John Catt Publication.
Σχόλια